النمذجة الإحصائية

مقياس النمذجة الإحصائية هو أداة تُستخدم لتحليل البيانات وفهم الأنماط والعلاقات بينها. يعتمد على تطبيق تقنيات رياضية وإحصائية لاستنتاج معلومات من مجموعة بيانات معينة. يمكن استخدامه في مجالات متنوعة مثل الاقتصاد، والعلوم الاجتماعية، والطب، والتسويق.

تتضمن النمذجة الإحصائية عدة خطوات، منها:

 **تحديد المشكلة**: تحديد السؤال أو الفرضية التي ترغب في اختبارها
 **جمع البيانات**: جمع البيانات ذات الصلة من مصادر موثوقة.
. **اختيار النموذج**: اختيار نموذج إحصائي مناسب، مثل الانحدار الخطي أو نماذج الانحدار اللوجستي.
 **تحليل البيانات**: تطبيق النموذج على البيانات وتحليل النتائج.
 **تفسير النتائج**: فهم النتائج وتقديم استنتاجات مستندة إلى البيانات.

يمكن أن تساعد النمذجة الإحصائية في اتخاذ القرارات المبنية على الأدلة وتقديم توقعات دقيقة.

:محاور المقياس 

مقياس النمذجة بالمعادلات البنائية (Structural Equation Modeling - SEM) هو تقنية إحصائية متقدمة تُستخدم لتحليل العلاقات المعقدة بين المتغيرات. يجمع بين التحليل العاملي وتحليل الانحدار، مما يسمح بدراسة العلاقات المباشرة وغير المباشرة بين المتغيرات.

### المحاور الرئيسية لمقياس النمذجة بالمعادلات البنائية:

1. **النموذج النظري**:
   - تحديد المتغيرات المستقلة والتابعة.
   - بناء نموذج يمثل الفرضيات حول العلاقات بينها.

2. **جمع البيانات**:
   - اختيار المصادر المناسبة لجمع البيانات.
   - التأكد من دقة وجودة البيانات.

 **تحديد النموذج**:
   - اختيار النموذج المناسب الذي يعكس العلاقات النظرية.
   - تحديد ما إذا كانت المتغيرات ملاحظة (Observable) أو كامنة (Latent).

**تقدير المعلمات**:
   - استخدام أساليب تقدير مختلفة مثل طريقة المربعات الصغرى أو طريقة الماكسيمم.

**تقييم النموذج**:
   - فحص مدى ملاءمة النموذج باستخدام مقاييس مثل CFI، TLI، RMSEA.
   - التحقق من الصحة الداخلية والخارجية للنموذج.

 **تفسير النتائج**:
   - تحليل النتائج المستخلصة من النموذج.

   - فهم التأثيرات المباشرة وغير المباشرة بين المتغيرات.

**البرامح المستخدمة**

.