الهدف من مقرر الأمن السيبراني هو إعداد الطلاب لفهم التهديدات السيبرانية، وتزويدهم بالمعرفة والمهارات اللازمة لحماية الأنظمة والشبكات والمعلومات من الهجمات الإلكترونية. يمكن تلخيص أهداف هذا المقرر على النحو التالي:
- تعزيز الوعي الأمني: رفع مستوى الوعي بأهمية أمن المعلومات وأشكال التهديدات التي يمكن أن تواجهها المؤسسات والأفراد.
- تطوير المهارات الفنية: تعليم الطلاب استخدام أدوات وتقنيات الحماية، مثل الجدران النارية، التشفير، أنظمة كشف التسلل، وغيرها.
- فهم مفاهيم الأمن السيبراني الأساسية: بما في ذلك سرية البيانات، النزاهة، التوافر، وتطبيق سياسات الأمان المناسبة.
- إدارة المخاطر السيبرانية: تعلم كيفية تحليل وتقييم المخاطر وتطبيق إجراءات الاستجابة المناسبة لحماية الأصول الرقمية.
- تعلم الهجمات السيبرانية وطرق التصدي لها: معرفة الأنواع المختلفة للهجمات (مثل هجمات البرمجيات الخبيثة، وهجمات الحرمان من الخدمة) وكيفية اكتشافها والتصدي لها.
- الامتثال والتشريعات: فهم الأطر القانونية والتنظيمية المتعلقة بالأمن السيبراني، مثل قوانين حماية البيانات واللوائح.
- تحفيز التفكير الأخلاقي في الأمن السيبراني: إعداد متخصصين يمكنهم التصرف بمسؤولية وأخلاقية في سياق حماية المعلومات وأداء مهام الأمن السيبراني.
هذا المقرر يهدف إلى تكوين جيل من المحترفين القادرين على حماية البنى التحتية الرقمية وضمان سلامة البيانات في مواجهة التهديدات المتزايدة في العالم الرقمي.
- Créateur de cours: abderazzak benzaoui
فالبيانات الضخمة تشير إلى الكميات الهائلة من البيانات التي تتجاوز القدرة التقليدية لتخزينها ومعالجتها بواسطة أدوات وتقنيات معالجة البيانات التقليدية. هذه البيانات تأتي من مصادر متعددة مثل وسائل التواصل الاجتماعي، الأجهزة الذكية، الجهات المالية، الصحة، الإنترنت، وغيرها. والهدف من التعامل مع البيانات الضخمة هو استخراج قيمة معلوماتية من هذه البيانات من خلال تقنيات تحليل متقدمة.
فيما يشير الذكاء الاصطناعي إلى مجموعة من التقنيات والأنظمة التي تهدف إلى إعطاء الأجهزة القدرة على محاكاة الذكاء البشري، ويتضمن الذكاء الاصطناعي العديد من الفروع مثل تعلم الآلة، معالجة اللغة الطبيعية، الشبكات العصبية الاصطناعية، والروبوتات الذكية.
وترتبط البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي بشكل وثيق، فمن خلال تقنيات الذكاء الاصطناعي يمكن تحليل واستخدام البيانات الضخمة بطرق فعالة لاستخراج أنماط ومعلومات تفيد في اتخاذ قرارات أو تحسين أداء الأنظمة. فقد يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات الضخمة المتعلقة بسلوك المستخدمين على منصات التواصل الاجتماعي باستخدام تقنيات تعلم الآلة، ويمكن للأنظمة تحديد اهتمامات المستخدمين وتوجيه المحتوى المناسب لهم وهذا من الممكن أن يؤدي إلى تجربة مستخدم أفضل وتحسين التفاعل بين المستخدمين والمنصة.
وتلعب البيانات الضخمة دورًا حاسمًا في تطوير وتقدم الذكاء الاصطناعي، ففي الواقع يمكن القول إن البيانات الضخمة هي الوقود الرئيس الذي يمكن للذكاء الاصطناعي أن يستفيد منه لتعلم النماذج واتخاذ القرارات، فمن الأدوار الرئيسة التي تلعبها البيانات الضخمة في تطوير الذكاء الاصطناعي:
تدريب نماذج التعلم الآلي: الذكاء الاصطناعي يعتمد بشكل كبير على تدريب النماذج باستخدام البيانات فكلما كانت البيانات الضخمة المتاحة للتدريب أكبر وأكثر تنوعًا كانت النماذج الناتجة أكثر دقة وقدرة على التعامل مع مجموعة متنوعة من المهام، فالبيانات الضخمة تساهم في تحسين قدرة النماذج على التعرف على الأنماط واتخاذ التوقعات.
تحسين الجودة والأداء: بمجرد توفير كميات ضخمة من البيانات، يمكن تدريب النماذج بشكل أفضل على مجموعة متنوعة من السيناريوهات والحالات، مما يؤدي إلى زيادة الدقة والأداء العام لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
تطوير نماذج معقدة: بعض المهام التي تتطلب تحليلًا معقدًا يمكن أن تستفيد بشكل كبير من البيانات الضخمة، ومثال ذلك هو التعرف على الكلمات في نصوص طويلة بدقة عالية باستخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية.
تحسين التفاعل والتجربة: في التطبيقات التفاعلية مثل المساعدات الذكية ونظم الروبوتات، يمكن أن تساهم البيانات الضخمة في تحسين قدرة النظم على التعامل مع تفاعلات المستخدمين بشكل أكثر ذكاءً واستجابةً.
تطوير تطبيقات جديدة: البيانات الضخمة تمكن إنشاء تطبيقات جديدة تعتمد على توقعات البيانات وتحليل السلوكيات، مثل تطبيقات التسويق المستهدف وتوصية المحتوى.
تحسين الذكاء العام: كلما زادت البيانات المتاحة للذكاء الاصطناعي، كلما كان بإمكانه أن يتعلم ويفهم العالم بشكل أفضل وأقرب إلى الإدراك البشري.
التعرف على الأنماط والاتجاهات: من خلال تحليل البيانات الضخمة، يمكن للذكاء الاصطناعي اكتشاف أنماط واتجاهات تخفى على الإنسان، وهذا يمكن أن يفيد في اتخاذ قرارات استراتيجية.
- Créateur de cours: DALAL BENTEBBI
يهتم مقياس سلاسل القيم العالمية بتحديد كيفية توزيع الأنشطة الإنتاجية والخدماتية حول العالم للوصول إلى منتج نهائي. يركز هذا المقياس على عدة جوانب، منها:
1. مساهمة الدول في كل مرحلة إنتاج: يساعد المقياس في فهم كيفية مشاركة كل دولة في مراحل الإنتاج المختلفة، من التصنيع إلى التوزيع والخدمات اللوجستية.
2. القيمة المضافة لكل مرحلة: يهتم المقياس بتحديد القيمة الاقتصادية التي تُضاف في كل مرحلة من مراحل سلسلة الإنتاج، ما يُتيح فهماً أوضح لدور كل دولة أو منطقة في سلسلة الإنتاج.
3. الترابط بين الاقتصاديات: يوضح كيف ترتبط الاقتصاديات ببعضها البعض عبر سلاسل التوريد والإنتاج، مما يساعد على فهم مدى اعتماد الدول على بعضها البعض لتحقيق المنتجات النهائية.
4. التأثيرات الاقتصادية والاجتماعية: يقيس المقياس تأثير سلاسل القيم العالمية على التنمية الاقتصادية، فرص العمل، والابتكار في الدول المشاركة.5. التأثيرات البيئية والتنظيمية: في ظل سلاسل القيم العالمية،
مقياس سلاسل القيم العالمية يعد أداة مهمة لفهم الاقتصاد العالمي الحديث وكيفية توزيع الإنتاج وقيمته المضافة عبر الدول.
- Créateur de cours: majdouline dehina
أهداف التعليم: (ذكر ما يفترض على الطالب اكتسابه من مؤهلات بعد نجاحه في هذه المادة، في ثلاثة أسطر على الأكثر )
فهم الأساسيات والمفاهيم الأساسية للتكنولوجيا المالية، بما في ذلك الحوسبة السحابية والتحليل البياني والعملات المشفرة وتقنية blockchain. ، تطبيق تقنيات التكنولوجيا المالية في حل المشكلات المالية والتحديات المتعلقة بالأعمال التجارية. تحليل المشكلات المالية باستخدام الأدوات التكنولوجية المتاحة والتحليل الاحصائي
المعارف المسبقة المطلوبة : ( وصف تفصيلي للمعرف المطلوبة والتي تمكن الطالب من مواصلة هذا التعليم، سطرين على الأكثر).
أساسيات التمويل والمالية،مفاهيم أساسية حول التحليل الاحصائي والرياضيات المالية،معرفة أساسيات الأعمال وريادة الأعمال.
- Créateur de cours: Chahra Adissa
اعادة هندسة العمليات يعد من الأساليب الحديثة والمقاييس المهمة في الإدارة ، وتنبع هذه الأهمية في كون نتائجه وتحسناته الجذرية تفوق أساليب التحسين الأخرى وذلك كونه يعتمد على اعادة التفكير الأساسي والبدء من الصفر في كل ما يتعلق بالمنظمة لضمان تحقيق المستوى المنتظر من تطبيقه وتحقيقه لنتائج هائلة في الأداء.
- Créateur de cours: ibtissem benghezal
- Créateur de cours: Abdellah Ghalem
- Créateur de cours: Insaf Guessouri
- Créateur de cours: Nadjoua Haba