cross tabs

الجداول المتقاطعة هي واحدة من الأدوات الأساسية في التحليل الإحصائي، وتُستخدم بشكل واسع في تحليل البيانات وتصنيفها. تعرف الجداول المتقاطعة أيضًا بالـ "Cross Tabulations" أو "Contingency Tables" في اللغة الإنجليزية. تسمح هذه الجداول بتحليل العلاقة بين متغيرين أو أكثر في شكل عرض تفاعلي، ويُستخدم هذا الأسلوب بشكل شائع في العديد من المجالات مثل الدراسات الاجتماعية، والتسويق، والبحوث الطبية، والتربية، والعديد من المجالات الأخرى.

تعريف الجداول المتقاطعة:

هي عبارة عن جدول يُعرض فيه التوزيع التكراري لعدد من الفئات الخاصة بمجموعتين من المتغيرات. وتعرض هذه الجداول كيفية ارتباط هذه المتغيرات مع بعضها البعض عن طريق تقسيم البيانات إلى خلايا تمثل تداخل الفئات المختلفة.

مكونات الجدول المتقاطع:

1. الأعمدة (Columns): تمثل الفئات أو القيم المرتبطة بالمتغير الأول.
2. الصفوف (Rows): تمثل الفئات أو القيم المرتبطة بالمتغير الثاني.

   استخدام الجداول المتقاطعة:

   1. تحليل التوزيع: تساعد في فهم توزيع البيانات عبر فئات مختلفة.
   2. اختبارات الاستقلالية: تستخدم الجداول المتقاطعة أيضًا في اختبار العلاقات بين المتغيرات باستخدام اختبار "كا-تربيع" (Chi-Square Test). حيث يختبر هذا الاختبار ما إذا كانت الفئات في متغيرين مستقلين عن بعضها البعض أم لا.
   3. التحليل الوصفي: تقدم الجداول المتقاطعة طريقة مرئية لعرض البيانات والوصول إلى استنتاجات حول العلاقات بين المتغيرات.

   كيفية تنفيذ تحليل الجداول المتقاطعة باستخدام برامج إحصائية:

   في برامج مثل SPSS أو Excel أو R، يمكن بسهولة إنشاء جداول متقاطعة عبر أوامر أو أدوات مخصصة.

   في SPSS:

   • يتم اختيار "Analyze" > "Descriptive Statistics" > "Crosstabs".
   • ثم تحديد المتغيرات المراد تحليلها في الأعمدة والصفوف.
   • يمكن إضافة بعض الإحصائيات مثل النسب المئوية أو اختبار "كا-تربيع".
3. الخلايا (Cells): تحتوي على التعدادات أو النسب المئوية لتقاطع الفئات الخاصة بالمتغيرين.