spss البرنامج الإحصائي للعلوم الإجتماعية

مقدمة عن برنامج SPSS

• SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) هو برنامج إحصائي يستخدم على نطاق واسع في تحليل البيانات الكمية والنوعية، تم تطويره في الأصل لتحليل البيانات في العلوم الاجتماعية، ولكنه يستخدم الآن في مجالات متنوعة مثل الأعمال، الصحة، التعليم، والأبحاث العلمية، يوفر SPSS واجهة سهلة الاستخدام لإجراء التحليلات الإحصائية المعقدة دون الحاجة إلى كتابة الأكواد البرمجية.

واجهة المستخدم في SPSS

• واجهة البيانات (Data View): حيث يتم إدخال البيانات بشكل جدولي (صفوف وأعمدة).

• واجهة المتغيرات (Variable View): حيث يتم تعريف المتغيرات وتحديد خصائصها مثل الاسم، النوع، التسمية، القيم المفقودة، وغيرها.

• قائمة الأوامر (Menu Bar): تحتوي على أوامر التحليل الإحصائي، الرسوم البيانية، وإدارة البيانات.

• نافذة المخرجات (Output Viewer): حيث يتم عرض نتائج التحليلات الإحصائية والرسوم البيانية.

إدخال البيانات في SPSS

• إدخال البيانات يدوياً: يمكن إدخال البيانات مباشرة في واجهة البيانات.

• استيراد البيانات: يمكن استيراد البيانات من ملفات Excel، CSV، أو قواعد البيانات.

• تحديد المتغيرات: في واجهة المتغيرات، يتم تحديد نوع المتغير (كمي، نوعي، تاريخ، إلخ) وإعداداته.

4. التحليلات الإحصائية الأساسية

• الإحصاء الوصفي (Descriptive Statistics):

  • التكرارات (Frequencies): لتحليل التوزيع التكراري للمتغيرات النوعية.

  • الوصف (Descriptives): لتحليل المتوسط، الانحراف المعياري، القيم القصوى والدنيا للمتغيرات الكمية.

  • الجدول المتقاطع (Crosstabs): لتحليل العلاقة بين متغيرين نوعيين.

• التحليلات الاستدلالية (Inferential Statistics):

  • اختبار t (T-test): لمقارنة المتوسطات بين مجموعتين.

  • تحليل التباين (ANOVA): لمقارنة المتوسطات بين ثلاث مجموعات أو أكثر.

  • الارتباط (Correlation): لتحليل العلاقة بين متغيرين كميين.

  • الانحدار الخطي (Linear Regression): لتحليل تأثير متغير مستقل على متغير تابع.

الرسوم البيانية في SPSS

• الرسوم البيانية الشريطية (Bar Charts): لعرض التكرارات أو النسب المئوية.

• الرسوم البيانية الدائرية (Pie Charts): لعرض التوزيع النسبي.

• الرسوم البيانية الخطية (Line Charts): لعرض الاتجاهات عبر الزمن.

• الرسوم البيانية المبعثرة (Scatterplots): لعرض العلاقة بين متغيرين كميين.

تفسير النتائج

• قراءة الجداول الإحصائية: فهم المعاني الإحصائية مثل القيمة الاحتمالية (p-value)، معامل الارتباط (r)، وغيرها.

• تفسير الرسوم البيانية: تحليل الأنماط والاتجاهات في البيانات.

• كتابة التقرير: تقديم النتائج بشكل واضح ومفهوم مع الإشارة إلى الدلالة الإحصائية.