SOMMAIRE

prise de contact et évaluation diagnostique

Introduction aux TIC et à l'analyse de contenu Définition des TIC et leur impact sur la société Concepts fondamentaux de l'analyse de contenu Historique de l'analyse de contenu Rôle des TIC dans la recherche littéraire et l'enseignement des langues

Outils d'analyse de contenu de base présentation des logiciels (Word, Excel, logiciels spécifiques) Techniques de base : comptage de mots, fréquence, etc. Exercices pratiques : analyse simple d'un texte

Collecte de données et préparation Sources de données : corpus textuels, bases de données, web scraping  Techniques de collecte : outils en ligne, API 

 Nettoyage et préparation des données : formatage, encodage

Analyse de contenu textuel avancée avec Tropes  Présentation détaillée du logiciel Tropes Analyse des figures de style, des thèmes, des réseaux sémantiques  Études de cas : analyse de poèmes, de romans

Analyse de contenu multimédia Introduction à l'analyse d'images, de vidéos, d'audio Outils spécifiques

Visualisation des données Importance de la visualisation dans la communication des résultats Outils de visualisation Création de graphiques, de nuages de mots, de réseaux

Éthique et responsabilité Questions éthiques liées à la collecte et à l'utilisation des données Respect de la vie privée, du droit d'auteur Biais algorithmiques et leurs conséquences

Démarrage des projets finaux. Choix des sujets de recherche Définition des objectifs et méthodologie Recherche bibliographique

Présentation des projets finaux et évaluations Présentations orales des projets 

Synthèse et perspectives  Récapitulatif des concepts clés et des compétences acquises Discussion sur les avancées et les limites de l'analyse de contenu assistée par ordinateur Perspectives d'avenir pour la recherche en littérature numérique

évaluation sommative

analyse des travaux des étudiants