Résumé de section

  • 1. Richard Szeliski, Computer Vision: Algorithms and Applications, Springer Science & Business Media. (ISBN 978-1-84882-935-0).

    2. Steger, Carsten; Markus Ulrich; Christian Wiedemann (2018). Machine Vision Algorithms and Applications(2nd ed.). Weinheim: Wiley-VCH. p. 1. (ISBN 978-3-527-41365-2). Retrieved 2018-01-30.

    3. AUMONT Jacques, « Chapitre 1. La perception de l’image », dans : ,L'image. Peinture, photographie, cinéma : des origines au numérique, sous la direction de AUMONT Jacques. Paris, Armand Colin, « Hors collection », 2020,

    4. David G. Stork, « Computer Vision and Computer Graphics Analysis of Paintings and Drawings: An Introduction to the Literature », dansComputer Analysis of Images and Patterns, Springer Berlin
    Heidelberg, 2009.

    5. Jay D. Aronson, « Computer Vision and Machine Learning for Human Rights Video Analysis: Case Studies, Possibilities, Concerns, and Limitations », Law & Social Inquiry, vol. 43, no 04, 2018, p. 1188–1209. 

    6. Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods, Digital Image Processing, Pearson Prentice Hall, 2008