Résumé de section

    • Chapitre 1 : Introduction


      1. Introduction
      2. Types de séquences
      3. Domaines d’application
      4. Visualisation de séquences
      5. Représentation de séquences


      Chapitre 2 :  Fouille des motifs séquentiels dans les bases de données transactionnelles


      1. Introduction
      2. Concepts de base (Séquence, sous-séquence, support, …)
      3. Visualisation de séquences (i-plot, f-plot, d-plot)
      4. Caractéristiques des séquences (Longitudinale et transversale)
      5. Mesure de similarité entre séquences (Sac de caractère, P-spectrum, LCP, LCS)
      6. Fouille des motifs séquentiels (AprioriAll, GSP, SPADE)
      7. Motifs séquentiels avec contraintes
      8. Analyse de périodicité dans les motifs séquentiels

      Chapitre 3: Fouille de séries temporelles


      1. Définition
      2. Domaines d’applications
      3. Indices descriptifs d’une série temporelle
      4. Composants d’une série temporelle
      5. Estimation de la tendance
      6. Mesures de similarité
      7. Recherche de similarité dans une série temporelle
      8. Recherche de motifs fréquents dans une série temporelle
      9. Clustering des séries temporelles
      10. Requête par contenu des séries temporelles
      11. Classification des séries temporelles
      12. Détection d’anomalies dans les séries temporelles


      Chapitre 4: Fouille des motifs séquentiels pour les données biologiques


      1. Bioinformatiques
      2. Les séquences biologiques
      3. Évolution des séquences biologiques (Mutation et Séquences homologues)
      4. Alignement des Séquences Biologiques
      5. Méthodes d’évaluation de l’alignement
      6. Algorithme d’alignement (L'algorithme Needleman-Wunsch)
      7. Analyse des Séquences Biologiques (Chaîne de Markov et Modèle de Markov Cachées)