Section outline

    • Objectifs généraux

      1. Comprendre les concepts fondamentaux de l'analyse de données séquentielles.

      2. Maîtriser les outils et techniques pour modéliser et analyser des données séquentielles.

      3. Appliquer ces techniques à des problèmes réels dans divers domaines (finance, biologie, linguistique, etc.).

      4. Développer une pensée critique pour interpréter les résultats et choisir les méthodes appropriées.

    • Prérequis

      1. Connaissances de base en statistiques.

      2. Familiarité avec un langage de programmation (e.g., Python).

      3. Notions de base en algorithmique et structures de données.

      4. Expérience préalable avec la fouille de données.