Ce cours offre une introduction complète au traitement d’image, abordant les généralités et les objectifs principaux, ainsi que les applications pratiques dans divers domaines comme la médecine et la robotique. Il traite également des problèmes mal posés, expliquant les méthodes de régularisation telles que la régularisation de Tikhonov pour stabiliser les solutions, avec des applications concrètes comme la déblurring et la reconstruction d’images. Les équations de Sylvester, une classe d’équations matricielles, sont présentées avec des méthodes de résolution pertinentes pour le contrôle et le traitement du signal. Enfin, le cours explore les espaces de Krylov et la méthode GMRES, un algorithme itératif basé sur ces espaces pour résoudre des systèmes linéaires non symétriques de grande taille, offrant ainsi une vue d’ensemble des techniques et méthodes utilisées dans le traitement d’image et les méthodes numériques.
- Créateur de cours: Houas Amrane