يهدف المقرر إلى إعداد الطالب (سواء كان معلماً، مدرباً، أو أخصائياً) لفهم النمو الحركي وكيفية تصميم برامج حركية تخدم الجوانب البدنية والعقلية. بالاضافة الى فهم ابعاد و جواتب الحركة كما يتطرق الى اهم الاساليب المتبعة في تدريس التربية الحركية

إن العصر الذي نعيش فيه يتسم بالتطور السريع الذي لم يسبق له مثيل في مجالات المعرفة والبحث العلمي، ولقد أصبحت التربية البدنية والرياضية تشغل مكانا واضحا في ثقافة كل مجتمع متحضر والواقع أن التربية البدنية والرياضية لم تعد مجرد حركات أو مهارات بل أصبحت علما له أصوله وقواعده والتربية البدنية جزء بالغ الأهمية من عملية التربية وهي ليست حشو يضاف إلى البرنامج المدرسي كوسيلة لشغل الأطفال و لكنها على العكس من ذلك فهي جزء حيوي من التربية.

لكل موضوع من مواضيع التدريس طرقه المناسبة لأهدافه ومحتواه، ومواده التعليمية، وأنشطته، وأساليب تقويمه ولذلك ينبغي على المدرس أن يكون على دراية ووعي بأهداف المنهج ومحتواه، ليتمكن من صياغة أهداف درسه، ويوطن نفسه على امتلاك مختلف طرائق التدريس تقليديها وحديثها، ويختار أنسبها، وأجداها، لتمكين المتعلمين من استيعاب المعارف، واكتساب المهارات، وتحقيق أهدافه.(فاتن عبد اللطيف محمود ، طرق وأساليب التدريس في التربية الرياضية، 2019، دار الحامد للنشر والتوزيع ، ط1، ص11) بتصرف بسيط

يسرّنا أن نرحّب بكم في مقياس تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المجال الرياضي، الذي يهدف إلى تعريف الطلبة بأسس الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته العملية في مختلف مجالات الرياضة، بدءًا من التدريب والأداء الرياضي، مرورًا بالتحليل الرياضي، التعلم الحركي والتعليم، وصولًا إلى المنافسة والتحكيم، الإدارة والاقتصاد الرياضي، والطب الرياضي والصحة.

يأتي هذا المقياس لمواكبة التطور التكنولوجي المتسارع الذي يشهده المجال الرياضي، وتمكين الطلبة من اكتساب معارف نظرية وتطبيقية حديثة تساعدهم على فهم آليات توظيف الذكاء الاصطناعي في تحسين الأداء الرياضي، دعم اتخاذ القرار، والارتقاء بجودة التعليم والتدريب الرياضي، بما ينسجم مع متطلبات البحث العلمي وسوق العمل.

سيتم تدريس المقياس عبر التعلم عن بعد باستخدام تطبيق Google Meet، حيث ستُقدَّم الدروس النظرية، الشروحات، والمناقشات التفاعلية مباشرة مع الأستاذ، إضافة إلى تحميل الموارد التعليمية والأنشطة عبر منصة Moodle.

🔗 رابط الدخول إلى حصة Google Meet

نرجو من جميع الطلبة الالتزام بحضور الحصص الافتراضية في مواعيدها المحددة، والمتابعة المنتظمة للموارد المنشورة على المنصة، والمشاركة الفعّالة في النقاشات والأنشطة، لما لذلك من أثر إيجابي على جودة التعلم وتحقيق أهداف المقياس.

نتمنى لكم دراسة موفّقة ومثمرة 🌱
رقم هاتف وواتساب الاستاذ: 0698181092
الايمايل: 

moazeddine.kheirallah@univ-biskra.dz

أهداف التعليم:

أن يكون الطالب في نهاية دراسته للمقياس قادرا على معرفة كيفية التعامل مع الاختبارات الإحصائية من أجل قياس الفرضيات الخاصة بالدراسات الكمية، من خلال:

1.      فهم المفاهيم الإحصائية في الإحصاء التطبيقي بالمجال الرياضي؛

2.      استخدام أدوات إحصائية تقليدية لتحليل نتائج البحوث؛

3.      تطبيق برمجيات حديثة في معالجة البيانات؛

4.      الاستفادة من أدوات الذكاء الاصطناعي لتسريع التحليل وتفسير النتائج.

المعارف المسبقة المطلوبة:

1)      إلمام بالإحصاء الوصفي و الاستدلالي و تحليل البيانات الرياضية؛

2)     بعض المهارات في استخدام التكنولوجيا و الاعلام الآلي و تحكم في البرمجيات المكتبية.