محاسبة وجباية

تحليل البيانات باستخدام برنامج الحزم الاحصائية للعلوم الاجتماعية عملية مهمة لتحويل البيانات الخام إلى معلومات قابلة للتفسير واتخاذ القرارات بناءً عليها.

يبدأ هذا التحليل بتعلم كيفية إدخال البيانات بشكل دقيق إلى البرنامج، حيث يتم تنظيم المتغيرات والبيانات بشكل مناسب، سواء كانت بيانات رقمية أو نوعية، لضمان أن التحليل يتم بشكل صحيح.

المرحلة التالية هي إجراء الإحصاءات الوصفية، حيث يقوم الباحث بحساب مقاييس مثل المتوسط، الوسيط، المنوال، والانحراف المعياري لفهم توزيع البيانات. تساعد الإحصاءات الوصفية في تقديم نظرة شاملة حول خصائص البيانات وتحديد الاتجاهات العامة.

من ثم، تأتي مرحلة التمثيل البياني  للبيانات باستخدام الأشكال  مثل الرسوم البيانية، المنحنيات، والدوائر النسبية...، التي تسهم في تقديم البيانات بطريقة مرئية تساعد في تحديد الأنماط والتوزيعات والتفاوتات بوضوح. هذه الرسوم البيانية تسهم أيضًا في تسهيل فهم البيانات المعقدة.

 بعد ذلك، يتم اختبار الفروق بين المجموعات باستخدام اختبارات الفروق الإحصائية. 

 ثم مرحلة التقدير باستخدام النماذج الخطية، يتما تطبيق تقنيات الانحدار الخطّي لتحديد العلاقة بين المتغيرات المستقلة (المؤثرة) والمتغيرات التابعة (المتأثرة). تساعد هذه النماذج في التنبؤ بالقيم المستقبلية وفهم مدى قوة وتأثير كل متغير.

أخيرًا، يُستخدم التحليل العاملي للكشف عن العوامل الكامنة أو البُنى الخفية التي تؤثر في البيانات. يقوم التحليل العاملي بتقليص الأبعاد واستخراج العوامل الأساسية التي تفسر التباين في البيانات، مما يساعد في تبسيط البيانات وتحليلها بعمق أكبر.

يساعد هذا النوع من التحليل في اكتشاف العلاقات غير المباشرة بين المتغيرات، ويعد أداة قوية في أبحاث العلوم الاجتماعية والاقتصادية.