- Créateur de cours: BOUADJADJA LILIA
- Créateur de cours: Ahlam Gherbal
- Créateur de cours: Ouahiba DACI
- Créateur de cours: samah souleh

تحليل البيانات:
هو مقياس متعدد المتغيرات يدمج تقنيات إحصائية لاستكشاف وتحليل البيانات متعددة الأبعاد بهدف تبسيطها، تصنيفها، وتمييزها.
يعتمد المقياس على التكامل بين:
- التحليل العاملي (Factor Analysis):: يُستخدم لاكتشاف الهياكل الكامنة وتقليل عدد المتغيرات إلى عدد أقل من العوامل أو الأبعاد الجوهرية.
- التحليل العنقودي (Cluster Analysis):: يُستخدم لتجميع العناصر أو الملاحظات في مجموعات (عناقيد) متجانسة بناءً على أوجه التشابه أو القرب بين الملاحظات.
- التحليل التمييزي (Discriminant Analysis):: يُستخدم لتصنيف العناصر إلى مجموعات محددة مسبقًا وفهم المتغيرات التي تميز بين هذه المجموعات.
الفئة المستهدفة: طلبة السنة الثالثة إدارة الموارد البشرية
السداسي : السادس
المعامل :2
نمط التعليم: حضوري
- أهداف المقياس :
من خلال دراسة محاور أو فصول مقياس تحليل البيانات نسعى إلى تحقيق الأهداف التعليمية التالية:
- استعادة المفاهيم المتعلقة بالجبر الرياضي والإحصاء.
- تعلم منهجية التحليل المنطقي للبحوث والمذكرات.
- ترجمة المعطيات في الواقع بإعطائها صورة رياضية على شكل مصفوفي.
- استخدام أدوات التحليل الإحصائي متعدد الأبعاد، التي تسمح بمعرفة خصائص أو مميزات الظواهر الاقتصادية وما مدى تداخلها أو استقلالها عن بعضها.
- اكتساب مجموعة من المعارف تمهيدا لتحليل المشاكل الاقتصادية والإدارية والاجتماعية.
- التفريق بين مختلف أدوات التحليل العاملي ومجالات استخدام كل منها وضوابطها.
- المكتسبات القبلية
لكي يستطيع الطالب استيعاب هذا المقياس بسهولة يجب أن يكون على دراية بــ:
- عموميات حول الجبر الرياضي.
- الاحصاء الوصفي
- الاحصاء الرياضي
- الاحصاء التطبيقي
- برمجيات الإعلام الآلي
- Créateur de cours: Samira Ferhat