تحليل البيانات:

 هو مقياس متعدد المتغيرات يدمج تقنيات إحصائية لاستكشاف وتحليل البيانات متعددة الأبعاد بهدف تبسيطها، تصنيفها، وتمييزها.

يعتمد المقياس على التكامل بين:

  • التحليل العاملي (Factor Analysis):: يُستخدم لاكتشاف الهياكل الكامنة وتقليل عدد المتغيرات إلى عدد أقل من العوامل أو الأبعاد الجوهرية.
  • التحليل العنقودي (Cluster Analysis):: يُستخدم لتجميع العناصر أو الملاحظات في مجموعات (عناقيد) متجانسة بناءً على أوجه التشابه أو القرب بين الملاحظات.
  • التحليل التمييزي (Discriminant Analysis):: يُستخدم لتصنيف العناصر إلى مجموعات محددة مسبقًا وفهم المتغيرات التي تميز بين هذه المجموعات.

 الفئة المستهدفة: طلبة السنة الثالثة إدارة الموارد البشرية

السداسي : السادس

المعامل :2

نمط التعليم: حضوري

-        أهداف المقياس :

من خلال دراسة محاور أو فصول مقياس تحليل البيانات نسعى إلى تحقيق الأهداف التعليمية التالية:

  • استعادة المفاهيم المتعلقة بالجبر الرياضي والإحصاء.
  • تعلم منهجية التحليل المنطقي للبحوث والمذكرات.
  • ترجمة المعطيات في الواقع بإعطائها صورة رياضية على شكل مصفوفي.
  • استخدام أدوات التحليل الإحصائي متعدد الأبعاد، التي تسمح بمعرفة خصائص أو مميزات الظواهر الاقتصادية وما مدى تداخلها أو استقلالها عن بعضها.
  • اكتساب مجموعة من المعارف تمهيدا لتحليل المشاكل الاقتصادية والإدارية والاجتماعية.
  • التفريق بين مختلف أدوات التحليل العاملي ومجالات استخدام كل منها وضوابطها.

-        المكتسبات القبلية

لكي يستطيع الطالب استيعاب هذا المقياس بسهولة يجب أن يكون على دراية بــ:

  • عموميات حول الجبر الرياضي.
  • الاحصاء الوصفي
  • الاحصاء الرياضي
  • الاحصاء التطبيقي
  • برمجيات الإعلام الآلي