L'objectif du cours est d'introduire les concepts et questionnements associés aux données séquentielles, ainsi que leurs représentations et analyses. Les applications de ce type d'analyse sont vastes, couvrant des domaines tels que l'analyse du comportement en ligne, le marketing, les services bancaires, ainsi que l'analyse de données biologiques telles que l'ADN et les protéines et autres. Les méthodes d'analyse abordées sont également variées, comprenant des algorithmes d'extraction de motifs séquentiels fréquents et la recherche de sous-séquences discriminantes.